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Article: 大数据领域的主题分析——基于WOS和Wikipedia的互证研究

Title大数据领域的主题分析——基于WOS和Wikipedia的互证研究
Topic Analysis of Big Data Area: Research Based on WOS and Wikipedia
Authors
Xu, XFeng, S
Keywords大數據
主題分析
Web of Science
Wikipedia
Issue Date2014
Publisher情报杂志社.
Citation
情报杂志, 2014, v. 33 n. 11, p. 124-130 How to Cite?
Abstract利用WOS(Web of Science)和Wikipedia 两种数据源,对大数据相关的内容进行词频统计、文本归类分析, 得出两种数据源下大数据主题的共识和差异,并进一步梳理提炼出大数据领域的主题类别。共同的类别包括整体角度、技术层面、应用层面、实体和活动等,进一步细分的主题包括数据及数据源、大数据处理和分析技术、大数据系统和应用、国家地区以及企业的推动、社会和人的讨论、行业和学科变化等。最后论文还结合相关数据探讨了大数据领域的研究前沿。
Persistent Identifierhttp://hdl.handle.net/10722/274082
ISSN
1002-1965

 

DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorXu, X-
dc.contributor.authorFeng, S-
dc.date.accessioned2019-08-18T14:54:41Z-
dc.date.available2019-08-18T14:54:41Z-
dc.date.issued2014-
dc.identifier.citation情报杂志, 2014, v. 33 n. 11, p. 124-130-
dc.identifier.issn1002-1965-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10722/274082-
dc.description.abstract利用WOS(Web of Science)和Wikipedia 两种数据源,对大数据相关的内容进行词频统计、文本归类分析, 得出两种数据源下大数据主题的共识和差异,并进一步梳理提炼出大数据领域的主题类别。共同的类别包括整体角度、技术层面、应用层面、实体和活动等,进一步细分的主题包括数据及数据源、大数据处理和分析技术、大数据系统和应用、国家地区以及企业的推动、社会和人的讨论、行业和学科变化等。最后论文还结合相关数据探讨了大数据领域的研究前沿。-
dc.languagechi-
dc.publisher情报杂志社.-
dc.relation.ispartof情报杂志 = Journal of Intelligence-
dc.subject大數據-
dc.subject主題分析-
dc.subjectWeb of Science-
dc.subjectWikipedia-
dc.title大数据领域的主题分析——基于WOS和Wikipedia的互证研究-
dc.titleTopic Analysis of Big Data Area: Research Based on WOS and Wikipedia-
dc.typeArticle-
dc.identifier.emailFeng, S: shihuife@hku.hk-
dc.identifier.hkuros302125-
dc.identifier.volume33-
dc.identifier.issue11-
dc.identifier.spage124-
dc.identifier.epage130-
dc.publisher.placeChina-
dc.identifier.issnl1002-1965-

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