Complicated grief and post-traumatic stress symptom profiles in bereaved earthquake survivors: a latent class analysis

Abstract

Background: Studies on mental health following disasters have primarily focused on post-traumatic stress disorder (PTSD), yet severe, enduring, and disabling grief [i.e. complicated grief (CG)] also appears relevant.

Objective: The present study examines symptom profiles of PTSD and CG among bereaved Sichuan earthquake survivors 1 year after the disaster.

Method: Self-report measures of demographic, disaster, and loss-related characteristics and symptoms of PTSD and CG were administered among 803 survivors (63% women; mean age = 46.7 years). Latent class analysis (LCA) was performed to identify subgroups of people with different PTSD and CG symptom profiles.

Results: The LCA demonstrated that a five-class solution yielded the best fit, consisting of a CG class with low PTSD and high CG (N = 208), a combined class with high PTSD and high CG (N = 205), a class with low PTSD and partial CG (N = 145), a class with partial PTSD and CG (N = 136), and a resilient class with low PTSD and CG (N = 108). Being a woman (vs man), losing a child or spouse (vs other), being injured (vs non-injured), and/or having a missing family member (vs non-missing) predicted membership of the CG class compared to other classes.

Conclusions: CG appears to be a unique consequence of disasters involving many casualties. Disaster survivors should be screened for CG and provided with appropriate psychological treatment.

Antecedentes: Los estudios en la salud mental luego de desastres se ha centrado principalmente en el trastorno de estrés postraumático (TEPT), pero el duelo discapacitante y permanente (por ejemplo, duelo complicado, DC) también pareciera ser importante.

Objetivo: El presente estudio examina los perfiles de síntomas de TEPT y DC entre los sobrevivientes del terremoto de Sichuan que perdieron a un ser querido, un año después del desastre.

Método: A los 803 sobrevivientes (63% mujeres, edad media = 46,7 años), se les administraron medidas de auto-reporte sobre las características demográficas, del desastre, y relacionadas a la pérdida como también síntomas de TEPT y DC. El análisis de clases latentes (LCA en sus siglas en inglés) fue llevado a cabo para identificar subgrupos de personas con diferentes perfiles de TEPT y DC.

Resultados: El LCA demostró que una solución de cinco clases presentó el mejor ajuste, consistiendo de una clase de DC con bajo TEPT y alto DC (N = 208), una clase combinada de alto TEPT y alto DC (N = 205), una clase de bajo TEPT y DC parcial (N = 145), una clase con TEPT y DC parciales (N = 136), y una clase resiliente con bajo TEPT y DC (N = 108). Ser mujer (vs. hombre), perder un hijo/a o cónyuge (vs. otro), estar lesionado/a (vs. no lesionado/a), y/o tener a un familiar perdido (vs. no perdido) predijeron la pertenencia a la clase del DC comparado a las otras clases.

Conclusiones: El DC surge como una consecuencia única de los desastres involucrando a muchas víctimas. Los sobrevivientes de desastres deberían ser pesquisados por DC y tener acceso a tratamiento psicológico adecuado.